硬件适配
面向真实本地 AI 部署的硬件适配指南
围绕内存、显存和机器级规划展开的页面，帮助用户在下载本地模型前先做现实判断。
这些页面用于按机器预算而不是按热度缩小本地 AI 决策范围。重点是在运行时问题真正影响生产工作前，先判断什么更可能适配。
硬件适配
可浏览、也可导入产品转化路径的结构化页面。
8GB 内存纯 CPU 适合跑哪些本地 轻量模型？
基于 LLMFit 内置目录数据，为 8GB 内存纯 CPU 小主机 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。
8GB 内存 / 纯 CPU
32GB 内存纯 CPU 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 CPU 工作站 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 纯 CPU
16GB 内存纯 CPU 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 16GB 内存纯 CPU 笔记本 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。16GB 内存 / 纯 CPU
8GB 内存纯 CPU 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 8GB 内存纯 CPU 小主机 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。8GB 内存 / 纯 CPU
16GB 内存纯 CPU 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 16GB 内存纯 CPU 笔记本 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。16GB 内存 / 纯 CPU
96GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 24GB 显存团队共享节点 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 24GB 显存
96GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 24GB 显存团队共享节点 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 24GB 显存
24GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 8GB 显存创作者笔记本 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 8GB 显存
32GB 内存纯 CPU 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 CPU 工作站 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 纯 CPU
96GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 24GB 显存团队共享节点 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 24GB 显存
24GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 8GB 显存创作者笔记本 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 8GB 显存
24GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 12GB 显存
96GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 24GB 显存团队共享节点 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 24GB 显存
24GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 8GB 显存创作者笔记本 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 8GB 显存
24GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 12GB 显存
48GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 16GB 显存工作站 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 16GB 显存
24GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 8GB 显存创作者笔记本 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 8GB 显存
48GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 16GB 显存工作站 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 16GB 显存
16GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 16GB 内存 + 8GB 显存笔记本 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。16GB 内存 / 8GB 显存
96GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 24GB 显存团队共享节点 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 24GB 显存
24GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 12GB 显存
24GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 12GB 显存
16GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 16GB 内存 + 8GB 显存笔记本 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。16GB 内存 / 8GB 显存
96GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 48GB 显存推理服务器 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 48GB 显存
24GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 8GB 显存创作者笔记本 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 8GB 显存
48GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 16GB 显存工作站 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 16GB 显存
96GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 48GB 显存推理服务器 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 48GB 显存
64GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 48GB 显存 GPU 节点 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 48GB 显存
48GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 16GB 显存工作站 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 16GB 显存
16GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 16GB 内存 + 8GB 显存笔记本 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。16GB 内存 / 8GB 显存
64GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 48GB 显存 GPU 节点 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 48GB 显存
24GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 24GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。24GB 内存 / 12GB 显存
16GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 16GB 内存 + 8GB 显存笔记本 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。16GB 内存 / 8GB 显存
48GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 24GB 显存工作站 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 24GB 显存
48GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 16GB 显存工作站 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 16GB 显存
96GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 48GB 显存推理服务器 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 48GB 显存
96GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 48GB 显存推理服务器 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 48GB 显存
48GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 24GB 显存工作站 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 24GB 显存
32GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 12GB 显存
64GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 48GB 显存 GPU 节点 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 48GB 显存
16GB 内存 + 8GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 16GB 内存 + 8GB 显存笔记本 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。16GB 内存 / 8GB 显存
64GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 48GB 显存 GPU 节点 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 48GB 显存
32GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 12GB 显存
32GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 16GB 显存桌面机 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 16GB 显存
96GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 96GB 内存 + 48GB 显存推理服务器 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。96GB 内存 / 48GB 显存
48GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 24GB 显存工作站 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 24GB 显存
32GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 16GB 显存桌面机 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 16GB 显存
48GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 24GB 显存工作站 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 24GB 显存
64GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 轻量模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 24GB 显存本地 AI 工作站 筛选更现实的 轻量模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 24GB 显存
64GB 内存 + 48GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 48GB 显存 GPU 节点 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 48GB 显存
32GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 12GB 显存
32GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 12GB 显存
64GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 多模态模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 24GB 显存本地 AI 工作站 筛选更现实的 多模态模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 24GB 显存
48GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 48GB 内存 + 24GB 显存工作站 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。48GB 内存 / 24GB 显存
32GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 16GB 显存桌面机 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 16GB 显存
32GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 16GB 显存桌面机 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 16GB 显存
32GB 内存 + 12GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 12GB 显存桌面机 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 12GB 显存
64GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 对话模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 24GB 显存本地 AI 工作站 筛选更现实的 对话模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 24GB 显存
64GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 推理模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 24GB 显存本地 AI 工作站 筛选更现实的 推理模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 24GB 显存
64GB 内存 + 24GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 64GB 内存 + 24GB 显存本地 AI 工作站 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。64GB 内存 / 24GB 显存
32GB 内存 + 16GB 显存 适合跑哪些本地 编程模型？ 基于 LLMFit 内置目录数据，为 32GB 内存 + 16GB 显存桌面机 筛选更现实的 编程模型，避免先下载再发现模型过重。32GB 内存 / 16GB 显存
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